Klasifikasi dan Kodefikasi Diagnosis Infeksi, Parasit, Neoplasma, Cedera, Keracunan, dan Penyebab Luar di RSUD Embung Fatimah

Riza Suci Ernaman Putri; Widya Putri; Melfina Triani

doi:10.25311/keskom.Vol11.Iss2.2263

Articles

Open Access

Klasifikasi dan Kodefikasi Diagnosis Infeksi, Parasit, Neoplasma, Cedera, Keracunan, dan Penyebab Luar di RSUD Embung Fatimah

Riza Suci Ernaman Putri

, Widya Putri

, Melfina Triani

Diterbitkan 2025-07-31

Vol. 11 No. 2 (2025) HALAMAN 364-375

DOI 10.25311/keskom.Vol11.Iss2.2263

Lihat / Unduh 979 1742

Unduh PDF

Abstrak

Rekam medis memiliki peranan penting dalam mendukung pelayanan kesehatan yang berkualitas, salah satunya melalui klasifikasi dan kodefikasi diagnosis yang akurat. Penelitian ini bertujuan menganalisis klasifikasi dan kodefikasi diagnosis infeksi, parasit, neoplasma, cedera, keracunan, dan penyebab luar periode Januari 2025 di RSUD Embung Fatimah. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan desain penelitian deskriptif observasional, dilakukan pada tanggal 20 Januari – 5 Februari 2025. Teknik pengambilan data dilakukan melalui observasi langsung dan studi dokumentasi dari unit rekam medis. Jumlah sampel yang dianalisis sebanyak 40 dari 391 data diagnosis rawat jalan. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan diagnosis. Dari 391 data ditemukan bahwa, kode S (cedera) merupakan yang terbanyak dengan 180 kasus, diikuti oleh kode D (neoplasma) dengan 132 kasus. Sepuluh penyakit terbanyak meliputi Vulnus Laserasi (S31.4), Thalasemia (D56), dan Superficial injury of head (S00). Disarankan agar rumah sakit melakukan audit rutin terhadap dokumen medis untuk menjamin ketepatan diagnosis.

Referensi

1

[1] Permenkes RI, “Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 3 Tahun 2020 tentang Klasifikasi dan Perizinan Rumah Sakit,” 2020

2

[2] Permenkes No 24 Tahun, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 Tentang Rekam Medis,” Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, No. 24, P. 21, 2022.

3

[3] Pemerintah Republik Indonesia, “Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2023 Tentang Kesehatan,” Nomor 17, 2023

4

[4] Kepmenkes, “Sandard Profesi Perekam Medsi Dan Informasi Kesehatan,” Vol. 21, No. 1, Pp. 1–9, 2020.

5

[5] Hatta, Pedoman Manajemen Informasi Kesehatan Di Sarana Pelayanan Kesehatan, 2nd Ed. Jakarta: Universitas Indonesia Press, 2013.

6

[6] Depkes Ri, “Pedoman Penyelenggaraan Dan Prosedur Rekam Medis Rumah Sakit Di Indonesia,” 2006

7

[7] F. R. Mangentang, “Kelengkapan resume medis dan kesesuaian penulisan diagnosis berdasarkan ICD-10 sebelum dan sesudah JKN di RSU Bahteramas,” Jurnal ARSI (Administrasi Rumah Sakit Indonesia), vol. 1, no. 3, p. 4, 2015. DOI: https://doi.org/10.7454/arsi.v1i3.2181

8

[8] R. I. Depkes, “Buku Panduan Penentuan Kode Penyebab Kematian Menurut ICD-10,” Jakarta: Badan Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan, Depkes RI, 2008.

9

[9] H. M. Ulfa, H. Octaria, and T. P. Sari, “Analisis Ketepatan Kode Diagnosa Penyakit Antara Rumah Sakit Dan BPJS Menggunakan ICD-10 Untuk Penagihan Klaim di Rumah Sakit Kelas C Sekota Pekanbaru Tahun 2016,” Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM), vol. 5, no. 2, pp. 119–124, 2017.

10

[10] C. R. D. Sipayung and K. Khairani, “Tinjauan Kompetensi Coder Terhadap Keakuratan Dan Ketepatan Pengkodean Menggunakan ICD 10 Di Rumah Sakit Imelda Pekerja Indonesia Medan,” Jurnal Kesehatan Sejahtera, vol. 1, no. 2, pp. 79–89, 2024.

11

[11] W. Kurnianingsih, “Hubungan Pengetahuan Coder dengan Keakuratan Kode Diagnosis Pasien Rawat Jalan BPJS berdasarkan ICD–10 Di Rumah Sakit Nirmala Suri Sukoharjo,” Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan, vol. 3, no. 1, pp. 18–24, 2020. DOI: https://doi.org/10.32585/jmiak.v3i01.680

12

[12] Annisa Safitri Azzahro and Chyntia Vicky Alvionita, “Analisis Ketepatan Kode Diagnosis Kasus Persalinan Pada Pasien Rawat Inap Di Rumah Sakit Dkt Sidoarjo Tahun 2022,” Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia, vol. 3, no. 1, pp. 01–08, Dec. 2023, doi: 10.62951/jurmiki.v3i1.40. DOI: https://doi.org/10.62951/jurmiki.v3i1.40

13

[13] E. Mutiara, “Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Tuberculosis (Tb). Swabumi, 8 (1), 46–58,” 2020. DOI: https://doi.org/10.31294/swabumi.v8i1.7668

14

[14] I. Mathar, Manajemen informasi kesehatan: Pengelolaan dokumen rekam medis. Deepublish, 2018.

Klasifikasi dan Kodefikasi Diagnosis Infeksi, Parasit, Neoplasma, Cedera, Keracunan, dan Penyebab Luar di RSUD Embung Fatimah

Abstrak

Referensi

Cara Mengutip

Address:

Contact Info:

Information :

Klasifikasi dan Kodefikasi Diagnosis Infeksi, Parasit, Neoplasma, Cedera, Keracunan, dan Penyebab Luar di RSUD Embung Fatimah

Abstrak

Referensi

Cara Mengutip

Sitasi Artikel

Article Update